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跟着生育友爱医院建造推动，加强孕产期全程服务、优化治疗流程、展开居家健康监测，成为医院完善孕产服务的重要方向。这些服务的履行，需求医护继续把握孕产妇的治疗与监测信息，做好要点人群随访和质量办理。
但院表里数据涣散在不同体系中，增加了信息查询、核对与收拾的作业量，也影响了数据在质控和科研中的使用功率。人工智能为整合院表里信息、减轻重复性作业、开释数据价值供给了新的或许。
10月29日，在2026腾讯全球数字生态大会上，京柏医疗与腾讯健康正式建立妇幼健康 AI 联合共创战略协作，聚集孕产中心场景展开深度共创。两边将会聚腾讯在人工智能、云核算等方面的技能才能，以及京柏医疗在妇幼健康范畴的产品、服务与医院场景堆集，联合打造对全国的产科医师 AI 作业台，中心聚集两个方向：
提效：整合院内治疗与院外监测数据，面向产科患者办理与核算质控，让医师用自然语言即可获取结构化摘要和核算图表，并主动提示跨来历的数据差异，削减重复收拾，切实为临床减负；
科研：辅佐医师发掘院表里联合数据价值，展开更深化的科研作业，激起医疗立异动能。
两边希望以此推动优质医疗资源普惠下沉，并以产科为起点，逐渐把 AI 才能延伸至更广泛的妇幼健康场景，继续输出职业标杆计划，助力生育友爱型社会建造。
京柏医疗旗下天使医师品牌，长时间面向医院与孕产家庭展开多学科联合院内院外一体化的孕产健康办理，累计服务 240 余万孕产家庭，堆集了丰厚的院外监测数据与孕期办理经历。这些堆集，正是产科医师 AI 作业台差异于通用 AI 东西的根底：它不只服务于医院内部流程，还能把居家监测等院外信息归入医师的视界。
跟着生育友爱医院建造推动，加强孕产期全程服务、优化治疗流程、展开居家健康监测，成为医院完善孕产服务的重要方向。这些服务的履行，需求医护继续把握孕产妇的治疗与监测信息，做好要点人群随访和质量办理。
但院表里数据涣散在不同体系中，增加了信息查询、核对与收拾的作业量，也影响了数据在质控和科研中的使用功率。人工智能为整合院表里信息、减轻重复性作业、开释数据价值供给了新的或许。
10月29日，在2026腾讯全球数字生态大会上，京柏医疗与腾讯健康正式建立妇幼健康 AI 联合共创战略协作，聚集孕产中心场景展开深度共创。两边将会聚腾讯在人工智能、云核算等方面的技能才能，以及京柏医疗在妇幼健康范畴的产品、服务与医院场景堆集，联合打造对全国的产科医师 AI 作业台，中心聚集两个方向：
提效：整合院内治疗与院外监测数据，面向产科患者办理与核算质控，让医师用自然语言即可获取结构化摘要和核算图表，并主动提示跨来历的数据差异，削减重复收拾，切实为临床减负；
科研：辅佐医师发掘院表里联合数据价值，展开更深化的科研作业，激起医疗立异动能。
两边希望以此推动优质医疗资源普惠下沉，并以产科为起点，逐渐把 AI 才能延伸至更广泛的妇幼健康场景，继续输出职业标杆计划，助力生育友爱型社会建造。
京柏医疗旗下天使医师品牌，长时间面向医院与孕产家庭展开多学科联合院内院外一体化的孕产健康办理，累计服务 240 余万孕产家庭，堆集了丰厚的院外监测数据与孕期办理经历。这些堆集，正是产科医师 AI 作业台差异于通用 AI 东西的根底：它不只服务于医院内部流程，还能把居家监测等院外信息归入医师的视界。
天使医师根据 WorkBuddy 作业台开发的”天使医助，是这一协作方向下的首个详细实践。现在，天使医助已掩盖 24 个产科临床作业场景，包含产科信息查询、院内院外数据整合、质控核算及科研数据辅佐等功能，并已在协作医院展开使用。其间，触及院外监测信息的场景，可调用天使医师渠道的居家监测与日常健康行为数据，帮忙医师更全面、接连地了解孕期健康状况。
孕产期办理接连性强、信息源自多。接诊、随访或病例评论前，医护需求查阅不同体系中的产检、查验查看及监测记载；展开科室质控时，还需挑选人群、核对数据、收拾名单和制造图表。天使医助经过自然语言交互调用已接入的院内治疗数据及院外居家健康办理数据，收拾治疗记载并生成结构化摘要，帮忙医护更高效地把握孕产妇的病程与健康改变。
面向科室办理，医护可指定时段、人群和目标，由天使医助帮忙核算高危人群、收拾产检与随访发展、汇总临产结局，并展开质量目标同期比较与趋势改变剖析，为晨会接班、月度质控和个案复盘供给根据。
如协作医院深圳市龙岗区妇幼保健院的产科办理人员，提出月度要点目标监管数据比照需求，“天使医助”即汇总建档评价掩盖率、高危人群散布、相关筛查及临产状况等目标，生成月度比照表和图表，并阐明核算口径，提示数据回填推迟、记载不完整等或许影响效果解读的要素，帮忙作业人员把握目标改变、清晰要进一步核对的问题，为月度核算与质量办理供给参阅。
临床科研对数据的质量、接连性与可追溯性有清晰要求。孕产期研讨既重视院内治疗与妊娠结局，也或许触及居家监测、生活方式及干涉履行状况。
“天使医助”可依照研讨条件，辅佐展开数据挑选、收拾与核算剖析，输出图表、数据口径阐明及脱敏明细，支撑研讨团队进行数据核对与后续剖析。院内治疗、院外监测和日常健康行为数据的结合，也为调查孕期健康改变、生活方式干涉及办理作用供给了更接连的数据根底。
在科研协作方面，京柏医疗正与复旦大学隶属妇产科医院熊钰主任及其团队协作，以孕期抗阻运动及生活方式干涉研讨为切入点，探究 AI 与数字化技能对临床研讨的支撑。
两边将结合熊钰主任团队的临床科研经历，以及京柏医疗在孕产健康办理、运动课程和健康数据方面的堆集，依托天使医助探究可穿戴设备数据整合、运动依从性剖析和科研数据智能查询等使用，辅佐团队展开数据收拾、干涉履行追寻和开始剖析。
未来，两边还将以先导研讨为根底，探究多中心临床研讨及效果转化的或许，推动研讨效果在孕产妇健康办理中的使用。
从信息整合到质量办理，再到科研数据使用，产科医师 AI 作业台将 AI 才能嵌入医护的实在作业场景：让医护团队有更多精力投入专业照护，让院表里数据成为医院提高质量、展开研讨的重要资源，终究惠及更多孕产家庭。
京柏医疗与腾讯健康将继续深化妇幼健康 AI 联合共创。一方面，京柏医疗将以自身为实践场，依托 WorkBuddy 推动 AI Native 企业建造，让 AI 融入研制、运营、服务及办理各环节，探究妇幼健康企业的智能化安排与协作形式；另一方面，两边将以技能和服务支撑医院同享智能化晋级的效果，并以产科为起点，与更多医疗机构携手探究妇幼健康与人工智能的交融途径，助力培养妇幼健康范畴的新质生产力，为生育友爱型社会建造贡献力量。
